Ejemplo ilustrativo · datos ficticios
01
Tienda de ropa online
- Negocio
- E-commerce de moda · 2 personas · ~3.000 pedidos al año
- Datos
- Un Excel con 14 meses de pedidos
- Servicio
- Diagnóstico y hoja de ruta
- Plazo
- 10 días hábiles
La pregunta
Tenían todas las ventas en una hoja de cálculo, pero no podían responder preguntas básicas: ¿cuándo vendemos más?, ¿qué prendas se mueven de verdad?, ¿en qué tallas?
Qué analizamos
Limpiamos y agrupamos 14 meses de pedidos por producto, talla, día, mes y devoluciones, y comparamos cada temporada con la anterior.
Qué encontramos
64%
de la facturación venía del 18% del catálogo. La mitad de los productos vendió menos de cinco unidades en un año.
9 días
antes que el resto se agotaban las tallas M y L de los más vendidos, justo en las semanas fuertes.
21%
de los pedidos de jeans se devolvían, casi siempre por la talla. La guía de tallas no coincidía con las medidas del proveedor.
Qué entregamos
- Un informe en lenguaje llano, con cada hallazgo explicado en dinero
- Un tablero mensual en Google Sheets: ventas, tallas y devoluciones
- Un plan de acción a 30-60-90 días, ordenado por prioridad
- Una sesión de presentación con los dueños